1. 신유정 2016.12.28 11:47 신고

    안녕하세요, 멀티캠퍼스에 근무하고 있는 신유정이라고 합니다.

    Caffe 또는 Theano를 활용한 딥러닝 실습 교육이 가능하신 강사분을 찾고 있습니다.
    모두의 연구소 글들을 보니 숨은고수분들이 엄청 많은 것 같네요.

    강의 가능하신 분 또는 그런 분을 알고 계신 분들의 연락 부탁 드립니다.
    댓글 달아주시면 따로 연락 드리겠습니다.

    감사합니다. :D

  2. 먼저가자 2016.12.02 23:16 신고

    수고하십니다....혹시 어떻게 운영되나요..

  3. 딥러닝맛좀보러왔습니다 2016.07.04 16:57 신고

    딥러닝 맛좀 보러 왔는데 ㅋㅋㅋ 너무 어렵네요... 개발환경에 따라 준비해야하는 것도 너무 다르고 혹시 gpu 없이 간단하게 해볼만한거 없을까요?
    최근에 구매한 노트북에 딥러닝하기에는 좀 무리가 있는지라... 노트북을 산지도 얼마 안됬는데 데스크탑을 뽑자니 좀 부담 스럽기도 하구요 ㅠㅠ
    일단 노트북은 i5 5세대 모빌리티계열 제품이고 gpu도 있긴한데 gt840m 마찬가지로 모빌리티 계열입니다 ㅠ
    꿈만 큰 학부생 입니다.ㅋ

    • 역시 가장 간단하게 해볼수있는것은 MNIST 실험이 아닐까 싶습니다.

      Sung Kim 교수님의
      "딥러닝으로 MNIST 98% 해보기" 강의를 따라해 보시는 건 어떨까요?

      https://www.youtube.com/watch?v=ls8jHqRnEQk

  4. 김현욱 2016.01.29 22:28 신고

    안녕하세요.
    Deep learning 기술에 관심을 가지고 갓 배움을 시작한 학생입니다.
    홈페이지에 올려주신 자료들로 늘 큰 도움을 받고 있음에 감사의 말씀을 드립니다.

    요즘에 제가 MATLAB 언어로 만들어져 있는 Deep learning toolbox를 가지고서 weight matrix의 sparsity control이 가능한 알고리즘을 만들어보려고 하고 있습니다. 그런데 sparsity의 원리를 정확하게 이해하지 못하고 있다보니 구현에 어려움을 겪고 있습니다.

    혹시 이와 관련하여 참고하면 좋을만한 강의나 자료가 있다면 좀 부탁드려도 괜찮을지요. 두서 없는 글을 읽어주셔서 감사합니다. ㅜㅜ

    참고로 저는 아래의 주제의 연구를 따라해보려고 노력중입니다.
    Deep neural network with weight sparsity control and pre-training
    extracts hierarchical features and enhances classification performance:
    Evidence from whole-brain resting-state functional connectivity
    patterns of schizophrenia - (Neuroimage 2016)
    >> http://dx.doi.org/10.1016/j.neuroimage.2015.05.018


    • 이제 막 시작하신 분이신데 2016년 따끈한 논문을 보시는군요! ^^
      저도 공부해본적이 없어서 뭐라고 말씀을 못드리겠네요.

      모두의연구소 페이스북 커뮤니티에 여쭤보는 것은 어떨까요?

      http://fb.com/groups/modulabs

      입니다.

  5. skar 2016.01.28 21:49 신고

    안녕하세요
    음성인식 (speech to text)를 구현해보려고 공부중인 통계학석사생입니다

    음성처리부분을 조금배워보고싶은데요
    스터디에나가면 이런부분을 배울수있을까요?

    • 안녕하세요. 스터디모임이나 연구실 정기모임에서는 누가 누구를 가르쳐주지는 않습니다. ^^ 비슷한 관심을 가진 분들끼리 모여서 서로 연구하는 것들에 대한 의견을 나눈다고 생각하시는 편이 좋습니다.

      가령 STT를 구현해보려고 하신다면, 구현하시려고 이것저것 공부하실텐데, 공부하신 것을 다른 분들과 공유하고 그것들 중 모르는 것을 의견을 구한다거나 토론하는 자리는 충분히 가질 수 있습니다.
      물론 다른 분야에 관심있으신 분들이 또 계시기때문에 다른 정보들을 공유받고 의견을 교환할 수 있을 테구요

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