모두의연구소 딥러닝연구실 DeepLAB 김나연 연구원님이 정리한 추천 웹페이지 입니다.


1. Andrej Karpathy의 블로그

스탠포드대 박사과정 학생 Andrej Karpathy가 운영하는 블로그. Andrej Karpathy는 ImageNet Challenge를 주최하는 Fei-Fei Li 교수의 연구실에 있다. 블로그는 딥러닝 커뮤니티에서 유명하며 좋은 정보와 통찰력을 사람들에게 공유하는 글들이 많다. 본인이 작성한 코드도 공개한다. Tensorflow 튜토리얼에서도 이 블로그의 링크를 걸어놓기도 한다.




2. The Spectator - shakir의 블로그

Google Deepmind의 연구과학자인 Shakir Mohamed의 블로그. 딥러닝을 수학(통계)적인 시각에서 바라볼수 있는 글들이 많다.




3. Deep learning

Yoshua Bengio교수 및 딥러닝의 대가들이 작성하고 있는 딥러닝 교과서. MIT Press에서 출판될 예정이며, PDF파일을 제공되지 않지만 내용은 온라인으로도 모두 공개되어 있다. 딥러닝을 약간 공부하고 나서 심화된 내용을 차근차근 습득하기에 좋은 자료이다.





4. SciPy 2015 Scikit-learn Tutorial

파이썬 머신러닝 라이브러리 Scikit-learn을 이용한 머신러닝 튜토리얼. ipython notebook/Jupyter를 사용해서 실습해보기 편리하다. Supervised learning, unsupervised learning과 다양한 기법들을 쭉 다룬다. 실제 오프라인에서 진행된 튜토리얼 강의도 유튜브에서 볼수 있다.





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